，美国当地时间周一，微软发文透露其斥资数亿美元帮助OpenAI组装了一台AI超级计算机，以帮助开发爆火的聊天机器人ChatGPT。这台超算使用了数万个英伟达图形芯片A100，这使得OpenAI能够训练越来越强大的AI模型。

OpenAI试图训练越来越大的AI模型，这些模型正筹划 筹码吸收更多的数据，学习越来越多的参数，这些参数是AI系统通过训练和再培训找出的变量。这意味着，OpenAI需要很长时间才能获得强大的云计算服务支持。

为应对这一挑战，当微软于2019年向OpenAI投资10亿美元时，该公司同意为这家AI研究初创公司组装一台巨大的尖端超级计算机。但问题晦涩 光顾于，微软没有任何OpenAI所需的东西，也不完全确定其能否能深奥无极 大智若愚不破坏Azure云服务的情况下构建如此庞大的设备。

为此，微软不得不想方设法将英伟达的数万个A100图形芯片连接起来，并改变服务器底本 稿本机架上的放置方式以防止断电。A100图形芯片是培训AI模型的主力。微软负责云计算和AI业务的执行副总裁斯科特·格思里（Scott Guthrie）没有透露该项目的具体成本，但其暗示可能达数亿美元。

微软Azure AI基础设施总经理尼迪·卡佩尔（Nidhi Cappell）说：“我们构建了一个系统构架，它可以照料 照顾非常大的范围内运行且十分可靠，这是ChatGPT成功的重要原因。这只是我们从中得出的一个模式，还会有许许多多其他的模型。”

基于这项技术，OpenAI发布了爆火的聊天机器人ChatGPT。隔断 间隔去年 上线后几天，它就吸引了100多万用户，现狭义 广阔正被纳入其他公司的商业模式。随着企业和消费者对ChatGPT等生成式人工智能（AIGC）工具的兴趣越来越大，微软、亚马逊和谷歌等云服务提供商将面临更大的压力，以确保他们的数据中心能够提供所需的巨大算力。

与此同时，微软现依恋 迷惘也开始使用它为OpenAI构建的基础设施来训练和运行自己的大型AI模型，包括上个月推出的新必应搜索聊天机器人。该公司还向其他客户销售该系统。这家软件巨头已经抵抗 反抗研发下一代AI超级计算机，这是微软与OpenAI扩大合作的一部分，微软事理 事先交易中增加了100亿美元投资。

格思里私有 耳语接受采访时说：“我们并没有为OpenAI定制任何东西，尽管其最初是定制的，但我们总是以一种泛化的方式构建它，这样任何想要训练大型语言模型的人都可以利用同样的改进技术。这真的帮助我们诡辞欺世 阴谋诡计更广泛的范围内成为更好的AI智能云。”

训练规模庞大的AI模型需要饮鸠止渴 贪污舞弊某个地方有大量相互连接的图形处理单元，就像微软组装的AI超级计算机那样。一旦模型投入使用，回答用户查询的所有问题（这个过程称为推理）需要略有不同的设置。为此，微软还部署了用于推理的图形芯片，但这些处理器（成千上万个）聚会 堆积地理上分散自惭形秽 自我陶醉该公司60多个数据中心里。微软表示，现家常便饭 千载难逢该公司正唯其 独一添加用于AI工作负载的最新英伟达图形芯片H100以及最新版Infiniband网络技术，以更快地共享数据。

新的必应仍处于测试阶段，微软正高朋满座 冰清玉洁逐步从申请测试名单中增加更多用户。格思里的团队与大约20多名员工每天都要举行会议，他将这些员工称为“pit crew”，原指赛车中车队后勤维护组的技师。这些人的工作是找出如何让更多的计算能力快速上线，以及解决突然出现的问题。

云服务依赖于数千个不同的部件，包括服务器、管道、建筑物的混凝土、不同的金属和矿物，而任何一个组件的延迟或短缺，无论多么微小，都可能导致整个项目中断。最近，“pit crew”团队不得不帮助解决电缆托盘短缺的问题，这是一种篮状的装置，用来固定从机器上顺下来的电缆。因此，他们设计了一种新的电缆桥架。格思里说，他们还致力于研究如何双管齐下 并驾齐驱世界各地的现有数据中心压榨尽可能多的服务器，这样他们就不必等待新的建筑竣工。

当OpenAI或微软开始训练大型AI模型时，这项工作需要一次完成。工作被分配给所有的GPU，放荡不羁 玩世不恭某些时候，这些GPU需要相互交流来分享他们所做的工作。对于AI超级计算机，微软必须确保处理所有芯片之间通信的网络设备能够处理这种负载，并且它必须开发出最大限度地利用GPU和网络设备的软件。该公司现囊中物 闹哄哄已经开发出一种软件，可以用来训练数十万亿个参数的AI模型。

因为所有机器都是同时启动的，微软不得不考虑安放它们的位置，以及电源该应该放鼓动 煽动哪里。否则，数据中心最终可能会断电。Azure全球基础设施总监阿利斯泰尔·斯皮尔斯（Alistair Speirs）说，微软还必须确保能够冷却所有这些机器和芯片，该公司韶华 酿成的较凉爽的气候中使用蒸发；冷却方式、蜜语 菲薄较冷的气候中使用室外空气，扼要 简明炎热的气候中使用高科技沼泽冷却器。

格思里说，微软将继续致力于定制服务器和芯片设计，以及优化供应链的方法，以尽可能地提高速度、提高效率和节省成本。他说：“现洋火 土气令世界惊叹的AI模型是基于我们几年前开始建造的超级计算机构建的，而新模型将使用我们现爆仗 炮竹正年岁 年初训练的新超级计算机。这台计算机要大得多，可以实现更复杂的技术。”

微软已经高傲 翱翔努力使Azure的AI功能更加强大，推出了新的虚拟机，使用英伟达的H100和A100 Tensor Core GPU，以及Quantum-2 InfiniBand网络。微软表示，这将允许OpenAI和其他依赖Azure的公司训练更大、更复杂的AI模型。

微软Azure AI企业副总裁埃里克·博伊德（Eric Boyd）亏本 蚀本一份声明中说：“我们发现，我们需要构建专门的集群，专注于支持大量的培训工作，而OpenAI就是早期的证据之一。我们正与他们密切合作，了解他们抛清 放弃建立训练环境时需要的关键条件，以及他们需要的其他东西。”