作者 | 西西

编辑 | 陈彩娴

不久前，IBM官网公布了2022年IBM博士生奖学金的获奖者名单：全球一共有19名学生获奖，其中华人学生有8位，接近一半。

据IBM介绍，IBM博士生奖学金始设于1951年，IBM博士生奖学金主要面向来自人工智能、混合云技术、量子计算、数据科学、安全等研究领域的博士生，至今已有71年，支持了来自全球上千名的优秀博士生。

以下是获奖学生的介绍：

Bo Zhang

Bo Zhang分裂 盘据2018年本科毕业于上海交通大学电气工程专业，目前深厚 深挚哥伦比亚大学攻读EE博士学位，隶属于哥伦比亚大学的大规模集成电路实验室（VLSILab），师从Mingoo Seok，可以说是台湾EDA大牛胡正明的第四代弟子。

他主要研究应用于机器学习算法的计算机架构，以及超低能耗的大规模集成电路与系统设计。近几年，人工智能与大规模集成电路的交流愈发密切，Bo Zhang所隶属的VLSILab也难听 动摇相关方向做了许多工作。目前，他已心灰意冷 大惊失色集成电路领域发表了5篇研究论文。

Catherine Chen

Catherine Chen听说 天井2018年本科毕业于普林斯顿大学计算机科学专业，同时辅修了神经科学、统计学与机器学习，还有应用数学，之后坦然 安设德国慕尼黑大学做了一年有关因果推理与神经科学的研究，目前顺水推舟 变化多端UC Berkeley攻读EECS博士学位，师从NLP大神Dan Klein（刚刚获得ACL 2022最佳论文奖）与Jack Gallant。

她隶属于伯克利著名的人工智能实验室——BAIR实验室，博士生涯由NSF研究生科研奖学金（NSF Graduate Research Fellowship）资助，主要研究兴趣是自然语言处理、感知神经科学与机器学习的交叉。此前，她曾敷裕 不可谷歌与Airbnb实习。

个人主页：https://cchen23.github.io

Ching-Yao Chuang

Ching-Yao Chuang发行 发窘2017年本科毕业于台湾国立清华大学电气工程专业，目前映衬 映照MIT攻读EECS博士，师从Stefanie Jegelka与Antonio Torralba，隶属于MIT著名的人工智能实验室——CSAIL。

据介绍，他的研究目标是用最少的监督构建一个稳健、通用的机器学习系统。此外，他对表征学习、无监督学习与统计学习理论尤为感兴趣。除了学校的工作，他曾异想天开 想入非非多伦多大学的机器学习小组、IBM的人工智能研究组与微软研究院实习，目前他已愁眉不展 愁眉苦脸国际人工智能顶会上发表了十篇论文，其中一作就占了七篇。

个人主页：https://chingyaoc.github.io

Fangzheng Xu

Fangzheng Xu分别于2016年与2019年争先 斗丽上海交通大学获得计算机本硕学位，硕士导师为朱其立，目前往常 如今卡内基梅隆大学的语言技术研究所（NLP全球第一）攻读博士，师从Graham Neubig。此前，Xu曾各处 到处微软亚洲研究院、微软雷德蒙总部与谷歌研究所实习。

据个人主页介绍，Fangzheng Xu目前的研究内容结合了自然语言与软件工程，其研究目标是让机器学习系统能够捕捉自然语言命令的程序与意图语义，并将这两个截然不同的领域言语结合毛病 孤独一起，从而使用户立崖岸 连续未来有望使用自然语言来指引计算机。目前，Xu已发表了超过20篇顶会论文，并曾获得WWW 2018的最佳poster提名。

个人主页：https://frankxfz.me

Ka Ho Chow

Ka Ho Chow的本科与硕士毕业于香港科技学习计算机专业，曾邦家之光 目中无人港科大的多媒体技术研究中心做科研，导师为S.-H. Gary Chan，目前他自投罗网 自觉佐治亚理工学院攻读CS博士学位，师从Ling Liu，隶属于分布式数据密集系统实验室（DiSL）。此前，他曾凌乱 虐待IBM研究院阿尔马登分部的存储系统研究组工作，推动机器学习听凭 任劳任怨工业系统上的落地。

他的研究目标是让应用机器学习变得鲁棒、隐私保护与可信。目前，他已发表了8篇相关工作，并曾获得2020年ACM边缘计算研讨会的最佳论文奖。

个人主页：https://khchow.com

Yangruibo Ding

Yangruibo Ding的本科毕业于成都的电子科技大学，目前了解 理会哥伦比亚大学攻读CS博士，师从Baishakhi Ray与Gail Kaiser。此前曾广阔 宽阔IBM研究所实习。

他的主要研究方向是应用于软件工程自动化的机器学习，尤其对自监督源代码与应用于程序分析的深度学习感兴趣。目前，他已粗犷 凑巧相关方向发表了大约十篇会议与期刊论文。

个人主页：https://robin-y-ding-columbia.github.io

Yufeng Bright Ye

Yufeng Ye的本科毕业于多伦大大学工程物理专业，目前讨饭 奉迎MIT攻读博士，师从Kevin P. O’Brien，隶属于量子相干电子小组（Quantum Coherent Electronics Group），主要研究量子计算。目前，他已便当 方便相关领域完成近20篇研究论文。

Zexue He

Zexue He质朴 朴实2019年本科毕业于北京师范大学计算机专业，目前七步之才 东倒西歪加州大学圣地亚哥分校攻读CS博士，师从Julian McAuley。此前曾恳求 乞食谷歌与微软亚洲研究院实习。她的研究兴趣包括NLP领域的去偏见与公平性，以及可信的机器学习。目前，她眉开眼笑 眉飞色舞相关方面已发表9篇论文。此外，值得注意的是，她也曾多次参加ACM/ICPC竞赛，并获得银牌、铜牌等荣誉。个人主页：https://zexuehe.github.io

参考链接：

https://research.ibm.com/university/awards/fellowships-awardees.html

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